FREE MONEY recrute un Business Analyst.
Le Business Analyst aura comme mission de mettre en place des processus plus simples et efficaces afin de rendre la marque plus compétitive sur le marché.
Vous avez une bonne capacité analytique et vous êtes à l’aise dans les reporting et pilotages de performance ?
Mission du poste
Reportant au chef de département opération, le Business Analyst aura pour rôle de contribuer à la croissance du chiffre d’affaire et de la marge de Mobile Cash SA, en définissant et en développant des outils décisionnels afin de répondre à une problématique ou un enjeu business.
Responsabilités du poste
Ces principales responsabilités seront :
- Analyse de données et élaboration de Modèle d’affaire pour la croissance du business de free money
- Construction des modèles, création des modèles de segmentations et de détection des insights.
- Développement des outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d’algorithmes…)
- Prise en main des bases de données à forte volumétrie pour ensuite transformer, analyser et exploiter la Data
- Instauration des démarches de restitutions finales des données « datavisualisation » et coordination avec les métiers.
- Pricing et segmentation de la base d’abonnées pour proposition d’offres ciblée
- Customers value Management
Reporting & Pilotage de performances
- Reporting périodique de l’activité de Free money (Daily, Weekly et Monthly report)
- Analyse des performances (écart Vs Budget) pour proposition d’actions correctives
- Support en termes d’analyse à tous les compartiments du business pour l’amélioration de la performance
- Evaluation des campagnes marketing et promotionnelles
- Rapport de performances des produits de Free Money
Business plan et exercices de Forecasting
- Elaboration du Plan d’affaire annuel de Free Money,
- Exercice trimestriel de reforecast sur la base des performances de Free money
- Analyses Adhoc requises par le Business
Formation de base
- Diplôme d’école d’ingénieurs ; Formation de haut niveau en statistiques / économétrie ; Formation universitaire de niveau Bac+5 (ex : Master en statistiques et marketing, en statistique et informatique décisionnelle)
- Expérience exigée
- 2/3 dans le même domaine ou tout autre domaine pertinent
Compétences et connaissance
- Maîtrise des techniques analytiques : algorithmes, apprentissage statistique, machine learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation…;
- Maîtrise des outils, langages de programmation et logiciels de data science propres à chaque entreprise (Excel, Access, SPSS, SAS, Python, R, SQL, Spark, C++) ;
- Grande maitrise de présentation Powerpoint ;
- Connaissance transversale des métiers du mobile money et des Telco.
Maîtrise des indicateurs suivants :
- Mise en place de scoring, segmentation, campagne marketing ciblées ;
- Mise en place de modèles, tableau de bord ;
- Qualité de rapports ;
- Parcours client clair.
Pour candidater, déposez votre CV et une lettre de motivation sur carriere.free.sn
Date limite : 21/03/2022.
